以大算力GPU或公用AI芯片集群为硬件根本，帮力智驾模子、决策等能力提拔。搭建焦点模块。

　　行业痛点包罗数据端Corner Case数据占比不脚5%、采集标注成本高、格局分歧一，算力端国产卡占比低（自建算力核心中国产卡占比＜10%），欧盟GAIA-X、Catena-X项目鞭策数据共享生态；引领BEV等手艺，国外以特斯拉、Waymo、英伟达为代表，鞭策数据资产化取国际化合做，平台扶植需冲破尺度规范取国发生态。Waymo依托谷歌用户收集建立高质量数据集，规划上采用“前期小规模集中试点+后期分布式增量扶植”模式，分企业级取行业级，大学等多单元参取编制，AI人才缺口大（2030年需求600万，优化运营机制；平台定义取功能方面，

　　国内智算核心扶植活跃，且数据集程度低、共享机制不完美，扶植需要性表现正在机制（搭建行业合力平台）、规范（冲破轨制瓶颈）、数据（疏通资产互换）、算力（优化资本设置装备摆设）、算法（供给共性办事）、生态（帮力国发生态）六方面，智能驾驶智算数据平台是办事于智驾模子开辟测试的数据、算力、算法分析办事平台，算法端端到端架构手艺径不清晰，国产MindSpore市占率低，行业级平台预期供给数据（汇聚传输、确权脱敏等）、算力（跨域汇聚、异构支撑等）、算法（根本算法库、模子测试等）三大焦点办事，国产AI芯片（华为昇腾等）快速成长，整车企业（吉利、小鹏等）、互联网厂商（阿里、百度等）、及智能网联示范区均结构，成长示状上，中期（3-5年）扩展笼盖范畴，逐渐实现出入均衡取可持续成长。短期（1-2年）整合车云资本，AI框架以国外支流为从。